DeepSeek系列-局域网访问与API对外开放配置

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本文介绍 DeepSeek R1 本地部署成功后，如何让支持局域网访问（公网访问同理），通过修改配置支持局域网或者外部API访问。

deepseek-R1.png

本系列文章还有前序，结合一起使用

在前面文章中，咱们已经在自己本地部署了deepseek了，那么在同一个局域网中的其他电脑怎么访问？模型提供的API怎么对外访问呢？

通过前面文章介绍《本地部署 DeepSeek R1 初体验》，我们已经在本地部署了deepseek，并且通过localhost或者是127.0.0.1可以正常访问到。但是，这个时候只能本地访问，这么好玩儿的东西不发给小伙伴儿一起玩儿岂不是浪费了。怎么办呢？本文，咱们就来解决这些问题。

在前面的文章中，我们用的是 Ollama 这个软件作为载体，访问的DeepSeek R1模型，那么，让对外的功能能够实现对外访问，配置的 Ollama 的运行状态就可以了。

一、Ollama环境变量介绍

我们先来看看 Ollama 需要做哪些配置。跟我们功能相关的都在它的环境变量中。

Ollama环境变量全解析

环境变量 功能说明 默认值/示例
OLLAMA_HOST 设置API服务监听地址与端口，0.0.0.0表示允许所有IP访问 0.0.0.0:11434
OLLAMA_ORIGINS 允许跨域请求的域名列表，*为通配符 *
OLLAMA_MODELS 自定义模型存储路径，避免占用系统盘空间 D:\ollama_models
OLLAMA_KEEP_ALIVE 控制模型在内存中的保留时间，减少重复加载开销 24h（24小时）
OLLAMA_NUM_PARALLEL 并行处理请求数，提升高并发场景下的吞吐量 2
OLLAMA_DEBUG 启用调试日志，排查服务异常 1（开启）
OLLAMA_GPU_OVERHEAD 扩展显存不足时，利用RAM/VRAM混合加载大模型（需手动计算显存值） 81920000000（80GB）

二、修改 OLLAMA_HOST 和 OLLAMA_ORIGINS

突破本地限制：局域网访问

Ollama 的默认配置是 127.0.0.1:11434， 也就是监听的是本地回环的IP地址，仅允许本机访问。把这个配置修改为OLLAMA_HOST=0.0.0.0:端口号，就可以让服务开始监听所有的 IP 段，从而达到监听所有 IP 的效果。

解决跨域问题：Web UI集成

还有一种情况，如果你使用 LobeChat，Chatbox， Open WebUI 等前端工具时，可能遇到浏览器安全策略会阻止跨域请求的问题。前文中，我们用在配置Chatbox 的时候，也做的对应的修改解除跨域限制。修改OLLAMA_ORIGINS=*（允许所有来源）或指定域名列表（如"http://localhost:11434,https://www.wx7space.com"）。

三、不同操作系统环境变量配置

1. Linux系统（Systemd管理）

步骤1：编辑服务文件：

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sudo vim /etc/systemd/system/ollama.service

步骤2：在[Service]段添加环境变量：

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2
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"

步骤3：重载配置并重启服务：

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sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

2. Windows系统

  • 步骤1：右键“此电脑” → 属性 → 高级系统设置 → 环境变量 → 用户变量 → 新建变量。
  • 步骤2：添加关键变量（如OLLAMA_HOST和OLLAMA_ORIGINS），保存后需彻底重启Ollama服务（通过任务管理器终止进程后重新启动）。
  • 注意：若模型路径含空格，需使用双引号包裹路径值（如"G:\DeepSeek_Models"）。

四、完整的配置过程

需求目标

  • 在局域网内共享DeepSeek-R1模型
  • 使用前端应用通过http://192.168.0.107:8080调用本地部署 API

配置步骤

设置环境变量（Linux 示例）：

需要修改如下三个环境变量

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OLLAMA_HOST=0.0.0.0:8080
OLLAMA_ORIGINS=*

重启服务并加载模型：

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ollama run deepseek-r1:1.5b

验证API可用性：

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curl http://192.168.1.100:8080/api/generate -d '{"model":"deepseek-r1:1.5b", "prompt":"你好"}'

性能优化建议

  • 如果内容足够的话，使用OLLAMA_KEEP_ALIVE=48h 可以减少频繁模型加载（用空间换时间）
  • 修改 OLLAMA_NUM_PARALLEL=4 提升并发处理能力

完成以上配置后，就可以实现局域网访问 API 了。

五、结束

至此，你已经用于一个运行于本地的 DeepSeek R1 模型了。接下来就可以开始你的表演了。想怎么玩儿就看你自己怎么折腾了。

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